Projeto final para a obtenção do grau de bacharel em Estatística apresentado ao Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro em 2007.
Resumo
A produção de poluentes no dia-a-dia das grandes cidades tornou-se alvo de estudos onde se busca a elaboração de modelos hierárquicos, nos quais os níveis de poluição sejam explicados por uma determinada estrutura preditiva, envolvendo, por exemplo, variáveis climáticas e que, em um nível superior de hierarquia, desfechos epidemiológicos (como internações ou óbitos) sejam explicados pela poluição. Um dos poluentes apontados em diversos estudos epidemiológicos como um fator significativo associado a internações e/ou óbitos é o material particulado. Muitas vezes, entretanto, devido a problemas ocorridos nas estações de monitoração de poluição, têm-se períodos sem informação sobre os níveis de tais poluentes. É pertinente, então, que se construam modelos para previsão dos níveis de poluentes, de forma que estes possam ser introduzidos como preditores em modelos para previsão de desfechos epidemiológicos. O presente trabalho propõe a avaliação do nível do poluente material particulado à luz de variáveis climáticas (temperatura, umidade e índice pluviométrico) e variáveis de calendário, verificando de que forma e com que intensidade estas covariáveis influenciam o nível do referido poluente na atmosfera.
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