Maria Tereza Serrano Barbosa - Luciane Velasque - Alexandre Souza e Silva - Maria Beatriz Cunha - Bruno Simões - Steven Ross - Felipe Ribeiro
Publicado na IASE Satellite Conference em 2015.
Resumo
Objetivo: A constatação de que as disciplinas de Estatística oferecidas aos mais diversos cursos da UNIRIO estavam desconectadas das realidades e interesses dos estudantes e não conseguiam despertar motivação nos mesmos, motivou o grupo de professores a iniciar uma mudança na metodologia utilizada. Métodos: Etapa 1: Reunião de docentes para troca de experiências e percepções a respeito das dificuldades encontradas para motivar os estudantes das áreas da saúde, exatas e humanas sobre a importância da aprendizagem. Etapa 2: Definição de objetivos e habilidades a serem adquiridos pelos estudantes. Etapa 3: Planejamento de atividades com definição das questões motivadoras, e de um tema comum para ser trabalhado e desenvolvido pelos alunos de todas as turmas e apresentado em formato de artigo, em pôsteres ou mesmo com comunicação oral em um mesmo dia. Etapa 4: Reunião com os coordenadores de curso e diretores de escola para informar a mudança de metodologia e convidá-los a participar de reuniões para a elaboração de questões específicas de cada área. Etapa 5: Apresentação final e avaliação conjunta dos alunos. Resultados: O Planejamento da disciplina feito em colaboração trouxe vantagens para o desenvolvimento do componente curricular, sendo a maior delas a integração e discussão constante do grupo de docentes a respeito dos resultados obtidos em sala de aula. Conclusão: O planejamento colaborativo permitiu a elaboração de uma nova metodologia de ensino da Estatística. A experiência possibilitou uma mudança positiva, tanto dos docentes, que antes atribuíam aos discentes todas as dificuldades enfrentadas, como dos discentes, que também não assumiam suas responsabilidades pelo ato de aprender.
Português
Alexandre Silva - Maria Tereza Serrano Barbosa - Luciane Velasque - Maria Beatriz Cunha - Bruno Simões - Steven Ross - Felipe Ribeiro
Publicado na IASE Satellite Conference em 2015.
Resumo
A Estatística é um componente curricular presente em quase todos os cursos de graduação. O uso crescente deste conhecimento é motivado pela necessidade de gerar informações a partir de grandes volumes de dados disponíveis em nossa sociedade cada vez mais informatizada. Neste trabalho serão apresentadas e discutidas as potencialidades de uma metodologia ativa de aprendizado de Estatística utilizando o programa R. Tendo como objetivo desenvolver a habilidade de raciocínio, a autonomia e em especial, o pensamento crítico por parte dos estudantes, estimulando-os a tornarem-se responsáveis pelo processo de aprendizagem de Estatística. Como resultado desta metodologia, percebemos que a Estatística tornou-se mais interessante aos olhos dos estudantes, uma vez que estes conseguem visualizar a importância e utilidade desse conhecimento na carreira escolhida.
Português
Felipe Rafael Ribeiro Melo
Tese de doutorado em Estatística apresentada ao Programa de Pós-graduação em Estatística do Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2013.
Resumo
Português
Felipe Rafael Ribeiro Melo
Dissertação de mestrado em Estatística apresentada ao Programa de Pós-graduação em Estatística do Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2008.
Resumo
Os processos de contato são modelos interessantes e úteis para uma variedade de problemas em Probabilidade Aplicada; como modelos que tratam de propagação de epidemias; infecções de ordem biológica em determinada estrutura celular ou crescimento de sistemas ecológicos. Essencialmente; são processos de Markov a tempo contínuo; onde cada ponto (sítio) em uma grade d-dimensional de valores inteiros possui um de dois possíveis estados: sadio ou infectado. O processo inicia-se com um conjunto não-vazio de sítios infectados e desenvolve-se com a infecção sendo transmitida para vizinhos dos sítios infectados e; independentemente; cura de sítios infectados; ao longo do tempo transcorrido. O presente trabalho traz o embasamento teórico desta classe de processos; incluindo uma série de resultados; e alternativas para a estimação dos parâmetros de infecção e cura. Também foi avaliada uma diferente classe de processos de contato onde há imunização de sítios; uma vez que estes foram curados da infecção. Sugerimos uma alternativa para a estimação dos parâmetros deste modelo. Simulações computacionais foram realizadas para verificarmos empiricamente diversos pontos analisados na teoria que se desenrola ao longo dos capítulos desta dissertação para o processo de contato usual; assim como realizamos simulações dos processos com imunização; objetivando verificar se o estimador sugerido é razoável.
Português
Felipe Rafael Ribeiro Melo
Projeto final para a obtenção do grau de bacharel em Estatística apresentado ao Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro em 2007.
Resumo
A produção de poluentes no dia-a-dia das grandes cidades tornou-se alvo de estudos onde se busca a elaboração de modelos hierárquicos, nos quais os níveis de poluição sejam explicados por uma determinada estrutura preditiva, envolvendo, por exemplo, variáveis climáticas e que, em um nível superior de hierarquia, desfechos epidemiológicos (como internações ou óbitos) sejam explicados pela poluição. Um dos poluentes apontados em diversos estudos epidemiológicos como um fator significativo associado a internações e/ou óbitos é o material particulado. Muitas vezes, entretanto, devido a problemas ocorridos nas estações de monitoração de poluição, têm-se períodos sem informação sobre os níveis de tais poluentes. É pertinente, então, que se construam modelos para previsão dos níveis de poluentes, de forma que estes possam ser introduzidos como preditores em modelos para previsão de desfechos epidemiológicos. O presente trabalho propõe a avaliação do nível do poluente material particulado à luz de variáveis climáticas (temperatura, umidade e índice pluviométrico) e variáveis de calendário, verificando de que forma e com que intensidade estas covariáveis influenciam o nível do referido poluente na atmosfera.
Português
