O letramento estatístico na formação dos professores: um tutorial metodológico

Maria Tereza Serrano Barbosa - Luciane de Souza Velasque - Alexandre Sousa da Silva

Publicado na Revista VIDYA em 2016.

                                                                                 


Resumo

Os avanços tecnológicos vivenciados nos últimos anos têm permitido gerar uma quantidade grande de dados que deverá ser manipulada e transformada em informação. Sendo assim, conhecimentos em Estatística têm sido uma exigência para todas as áreas do conhecimento. E a Estatística vem ganhando cada vez mais espaço na proposta da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) da Matemática para o Ensino Básico. No entanto, nem sempre os professores de Matemática sentem-se confortáveis para ensinar conceitos Estatísticos. Neste artigo serão apresentadas e discutidas atividades que permitirão trabalhar os principais conceitos Estatísticos no Ensino Médio, utilizando metodologias de ensino/aprendizagem ativa e programas computacionais disponíveis na internet. Em especial, será utilizado o programa R, com a interface Rcmdr, por ser livre, de código aberto e possuir um número grande de fóruns de discussão, blogs e páginas destinadas a facilitar a utilização deste programa.

                                                                                 

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Obtendo razões de chance prevalentes de modelos de regressão logística em estudos transversais

Leonardo Soares Bastos - Raquel de Vasconcellos Carvalhaes de Oliveira - Luciane de Souza Velasque

Publicado em Cadernos de Saúde Pública em 2015.

                                                                                 


Resumo

Nas últimas décadas, tem sido discutido o uso da razão de prevalência (RP) ao invés da razão de chance como a medida de associação a ser estimada em estudos transversais. Discute-se as principais dificuldades no uso de modelos estatísticos para o cálculo da RP: problemas de convergência, disponibilidade de ferramentas e pressupostos não apropriados. O objetivo deste estudo é implementar uma abordagem direta para estimar a RP com base em modelos logísticos binários baseados em dois métodos propostos por Wilcosky & Chamblers, e comparar com outros métodos. Utilizou-se três exemplos e comparou-se as estimativas bruta e ajustada da RP obtidas pela função com as estimativas obtidas pelos modelos log-binomial, Poisson e razão de chance prevalente (RCP). As RP da abordagem proposta resultaram em valores próximos aos obtidos pelos modelos log-binomial e Poisson, e a RCP superestimou a RP. O modelo aqui implementado apresentou as seguintes vantagens: não apresenta instabilidade numérica; assume a distribuição de probabilidades adequada; e está disponível no programa estatístico R.

                                                                                 

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Limite hidrodinâmico para processos de exclusão com elos lentos de taxa constante

Felipe Rafael Ribeiro Melo

Tese de doutorado em Estatística apresentada ao Programa de Pós-graduação em Estatística do Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2013.

                                                                                 


Resumo

Considere um processo de exclusão simples simétrico de vizinhos mais próximos no toro d-dimensional discreto (fórmula - ver no artigo). Seja Λ uma região fechada e simplesmente conexa contida no toro d-dimensional contínuo (fórmula - ver no artigo), cuja fronteira ∂Λ obedece algumas condições que são satisfeitas para uma abrangente classe de curvas. Para o processo de exclusão acima em (fórmula - ver no artigo) N e x, y ∈ (fórmula - ver no artigo) sítios vizinhos, temos que a taxa de mudança no elo [x/N, y/N) é igual a (fórmula - ver no artigo), se este elo é interceptado por ∂Λ, e igual a 1, caso contrário. Elos com taxa de mudança (fórmula - ver no artigo) são chamados de elos lentos. Aqui, ∂Λ pode ser vista como uma membrana permeável, a qual dificulta a passagem de partículas entre as regiões Λ e (fórmula - ver no artigo). Estudaremos aqui o comportamento hidrodinâmico deste processo de exclusão sob escala difusiva. Neste caso, a equação hidrodinâmica é uma equação parabólica associada a um operador linear que não é o usual operador Laplaciano.












                                                                                 

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Estimação das taxas de infecção e cura no Processo de Contato

Felipe Rafael Ribeiro Melo

Dissertação de mestrado em Estatística apresentada ao Programa de Pós-graduação em Estatística do Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2008.

                                                                                 


Resumo

Os processos de contato são modelos interessantes e úteis para uma variedade de problemas em Probabilidade Aplicada; como modelos que tratam de propagação de epidemias; infecções de ordem biológica em determinada estrutura celular ou crescimento de sistemas ecológicos. Essencialmente; são processos de Markov a tempo contínuo; onde cada ponto (sítio) em uma grade d-dimensional de valores inteiros possui um de dois possíveis estados: sadio ou infectado. O processo inicia-se com um conjunto não-vazio de sítios infectados e desenvolve-se com a infecção sendo transmitida para vizinhos dos sítios infectados e; independentemente; cura de sítios infectados; ao longo do tempo transcorrido. O presente trabalho traz o embasamento teórico desta classe de processos; incluindo uma série de resultados; e alternativas para a estimação dos parâmetros de infecção e cura. Também foi avaliada uma diferente classe de processos de contato onde há imunização de sítios; uma vez que estes foram curados da infecção. Sugerimos uma alternativa para a estimação dos parâmetros deste modelo. Simulações computacionais foram realizadas para verificarmos empiricamente diversos pontos analisados na teoria que se desenrola ao longo dos capítulos desta dissertação para o processo de contato usual; assim como realizamos simulações dos processos com imunização; objetivando verificar se o estimador sugerido é razoável.

                                                                                 

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